ที่ไม่ใช่ TOF ให้เป็นภาพที่เหมือน TOF ที่สอดคล้องกัน แบบจำลองนี้ใช้ระดับความแรงของ TOF ที่แตกต่างกัน (ต่ำ ปานกลาง หรือสูง) เพื่อแลกเปลี่ยนการปรับปรุงคอนทราสต์กับการลดสัญญาณรบกวน
นักวิจัยทราบว่าโครงข่ายประสาทเทียมไม่ได้เพิ่มข้อมูล TOF ลงในข้อมูลความบังเอิญของ PET แต่จะเรียนรู้ว่าข้อมูล TOF เปลี่ยนแปลงลักษณะของภาพอย่างไร และทำซ้ำการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
ในภาพอินพุต
ที่ไม่ใช่ TOF “นี่เป็นงานที่อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกทำได้ดีมาก” อธิบาย “พวกเขาสามารถค้นหารูปแบบในข้อมูลและสร้างการเปลี่ยนแปลงที่สร้างภาพที่ดึงดูดสายตาและมีความแม่นยำในเชิงปริมาณ ซึ่งให้ความมั่นใจในการวินิจฉัยสูงแก่รังสีแพทย์หรือแพทย์ผู้รายงาน” การประเมินแบบจำลอง
ในการฝึก ตรวจสอบความถูกต้อง และทดสอบโมเดล ทีมใช้ข้อมูล PET จากการตรวจเนื้องอกวิทยา FDG-PET ทั่วร่างกาย 273 รายการที่ดำเนินการในสถานพยาบาล 6 แห่งด้วยเครื่องสแกน PET/CT ที่มี
หลังการฝึกอบรม นักวิจัยประเมินประสิทธิภาพของโมเดลโดยใช้ชุดทดสอบ 50 ภาพ
พวกเขาตรวจสอบค่าการดูดซึมมาตรฐาน (SUV) ใน 139 รอยโรคและบริเวณปกติของตับและปอด โดยใช้รอยโรคขนาดเล็กไม่เกิน 5 รอยและปริมาณที่น่าสนใจ 5 รอยในปอดและตับต่ออาสาสมัครการเปรียบเทียบเอาท์พุตของโมเดล DL-TOF ทั้งสามกับอิมเมจที่ไม่ใช่ TOF ของอินพุต แสดงให้เห็นว่า
โมเดลเหล่านี้ปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยรวม ลดสัญญาณรบกวน และเพิ่มคอนทราสต์ของรอยโรค ในภาพต้นฉบับที่ไม่ใช่ TOF รอยโรค SUV สูงสุดแตกต่างจากภาพ TOF เป้าหมาย −28% การใช้โมเดลต่ำ ปานกลาง และสูงของ DL-TOF ทำให้เกิดความแตกต่างที่ −28%, −8% และ 1.7% ตามลำดับ
รุ่นนี้ยังลดความแตกต่างของ ค่าเฉลี่ยของ SUV จาก 7.7% เหลือน้อยกว่า 2% ในปอด และจาก 4.3% เหลือต่ำกว่า 1% ในตับแอปพลิเคชันการวินิจฉัย นอกจากการประเมินเชิงปริมาณแล้ว นักรังสีวิทยาสามคนยังให้คะแนนภาพชุดทดสอบในแง่ของการตรวจจับรอยโรค ความมั่นใจในการวินิจฉัย
และสัญญาณ
รบกวน/คุณภาพของภาพ รูปภาพได้รับการประเมินโดยใช้มาตราส่วน Likert ซึ่งมีค่าตั้งแต่ 0 (ไม่สามารถวินิจฉัยได้) ถึง 5 (ดีเยี่ยม)รุ่นสูง DL-TOF ปรับปรุงการตรวจจับรอยโรคอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้ได้คะแนนสูงสุดของทั้งสามรุ่น ในแง่ของความมั่นใจในการวินิจฉัย สื่อ DL-TOF ได้คะแนนดีที่สุด
ในขณะที่ DL-TOF ต่ำได้คะแนนดีที่สุดสำหรับสัญญาณรบกวน/คุณภาพของภาพ ในทุกกรณี โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจะแซงหน้ารูปภาพ TOF เป้าหมาย ผลลัพธ์เหล่านี้เน้นให้เห็นถึงวิธีการปรับแต่งโมเดล DL-TOF เพื่อให้การตรวจจับรอยโรคสมดุลกับการลดสัญญาณรบกวน ตามความต้องการ
ของเครื่องอ่านภาพ“โดยรวมแล้ว ในแง่ของความมั่นใจในการวินิจฉัย รุ่นกลาง DL-TOF ให้การแลกเปลี่ยนที่ดีกว่าในชุดการทดสอบของเรา เนื่องจากสัญญาณรบกวนที่ต่ำกว่าและความสามารถในการตรวจจับที่ดีขึ้นเป็นคุณสมบัติที่ต้องการสำหรับการสร้างภาพใหม่หรือเทคนิคการปรับปรุง” ทีมงานเขียน
เพื่อแสดงให้เห็น
ถึงความสามารถทั่วไปของโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลจริงหรือภาพเป้าหมายสำหรับการเปรียบเทียบ แต่การตรวจสอบด้วยสายตาแสดงให้เห็นว่าภาพนั้นไม่มีวัตถุที่เห็นได้ชัดและแสดงถึงการปรับปรุงภาพตามที่คาดไว้ การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองอาจทำงาน
กับข้อมูลจากสแกนเนอร์ที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลการฝึกอัลกอริทึมตั้งข้อสังเกตว่างานเริ่มต้นนี้มุ่งเน้นไปที่ FDG-PET ทั่วร่างกายสำหรับเนื้องอกวิทยา เนื่องจากเป็นการใช้งานทางคลินิกหลักของ PET ในปัจจุบัน “อย่างไรก็ตาม ด้วยการถือกำเนิดของตัวติดตามใหม่และความสนใจที่เพิ่มขึ้น
เส้นผ่านศูนย์กลาง ประมาณ 10 μm พื้นผิวเชื้อเพลิงสัมผัสกับอากาศได้มากขึ้น ช่วยให้การเผาไหม้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น การออกแบบ Langevin ทำได้ด้วยการสั่นที่มี “ความต้านทานเสียง” สูง (ความหนาแน่น × ความเร็วคลื่น)เชื้อเพลิงสำหรับความคิดเมื่อต้องส่งเชื้อเพลิงไปยังเครื่องยนต์รถของคุณ
หัวฉีดเชื้อเพลิงจะสามารถปรับปริมาณที่แม่นยำได้สามวิธี ประการแรก พวกเขาควบคุมระยะเวลาการเปิดหัวฉีด วิธีนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเครื่องยนต์ทำงานเร็วขึ้น (ที่ความเร็วต่ำซึ่งต้องการการเร่งความเร็วสูง การสูบจ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงไม่สามารถคงความดันเชื้อเพลิงสูงไว้ตลอดเวลาที่วาล์วหัวฉีดเปิดอยู่)
ประการที่สอง หัวฉีดน้ำมันเชื้อเพลิงสามารถควบคุมแรงดันไฟฟ้าไปยังแผ่นเพียโซอิเล็กทริก (แรงดันไฟฟ้าสูงสุดคือประมาณ 150 V แต่ค่าที่ต่ำกว่าจะทำให้รูรับแสงของหัวฉีดแคบลง จึงจำกัดปริมาณเชื้อเพลิงที่เข้าสู่กระบอกสูบ) สุดท้าย หัวฉีดเชื้อเพลิงสามารถปรับระดับเชื้อเพลิงได้โดยการกระตุกแรงดัน
ไฟฟ้าซ้ำๆ เพื่อให้หัวฉีดเปิดและปิดซ้ำๆ ภายในหนึ่งจังหวะของลูกสูบเนื่องจากเป็นระบบพัลซิ่ง หัวฉีดเชื้อเพลิงจึงช่วยให้เครื่องยนต์สันดาปภายในสมัยใหม่สามารถควบคุมได้สูง อันที่จริง ผู้ผลิตรถฟอร์มูล่าวันบางรายต้องการแสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำได้ดีเพียงใดโดยใช้เครื่องยนต์โดยไม่มีภาระ
บนเตียงทดสอบและตั้งโปรแกรมให้พวกเขาเล่นเพลงเช่น การควบคุมแบบดิจิตอลของเครื่องยนต์โดยหัวฉีดน้ำมันเชื้อเพลิง ช่วยให้สามารถสังเคราะห์ความเร็วของเครื่องยนต์ และเสียงดนตรีที่ได้ยินจากเครื่องยนต์ได้อย่างแม่นยำ มันเป็นกลไก แต่ก็น่าประทับใจในความเป็นจริง รถของคุณ
มีระบบคอมพิวเตอร์ของตัวเองเพื่อคำนวณปริมาณเชื้อเพลิงที่ต้องฉีด และเมื่อใด ทำงานง่ายๆ ได้อย่างรวดเร็ว “หน่วยควบคุมเครื่องยนต์” จะรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัวบนเครื่องยนต์และไอเสีย รวมถึงแป้นคันเร่ง จากนั้นจะเปรียบเทียบกับตารางค่าที่มีอยู่เพื่อค้นหาการตั้งค่าหัวฉีดเชื้อเพลิงที่จะใช้
credit: sellwatchshop.com kaginsamericana.com NeworleansCocktailBlog.com coachfactoryoutletswebsite.com lmc2web.com thegillssell.com jumpsuitsandteleporters.com WagnerBlog.com moshiachblog.com
