วิธีจัดโครงสร้างการเริ่มต้นของคุณอย่างชาญฉลาดหลังจากที่คุณได้กำหนดแนวคิดแล้ว

วิธีจัดโครงสร้างการเริ่มต้นของคุณอย่างชาญฉลาดหลังจากที่คุณได้กำหนดแนวคิดแล้ว

การก่อตั้งและการสร้างสตาร์ทอัพเป็นผลข้างเคียงพื้นฐานของการเป็นผู้ประกอบการในปัจจุบัน ซึ่งได้เห็นการถือกำเนิดของโซลูชั่นอัจฉริยะเพื่อลดปัญหาอย่างน้อยหนึ่งชั้นที่รบกวนสังคมอินเดีย ตอนนี้ หากคุณเป็นผู้ประกอบการที่อยากเป็นผู้ประกอบการหรือเจ้าของสตาร์ทอัพมือใหม่ที่มีใจรักที่จะตอบสนองคนส่วนใหญ่ผ่านโมเดลของคุณที่เป็นแนวข้างแต่เน้นธุรกิจเป็นหลัก ก็ใกล้เข้ามาแล้วที่คุณจะต้องจัดโครงสร้าง

สตาร์ทอัพ/ธุรกิจอย่างชาญฉลาดตั้งแต่เริ่มต้น

นอกจากนี้ การก่อตั้งและดำเนินการสตาร์ทอัพอย่างชัดแจ้งจะไม่ช่วยอะไรคุณในปี 2018 และต่อๆ ไป เนื่องจากโมเดลที่ชาญฉลาด โครงสร้าง และความแปลกใหม่เป็นคุณลักษณะสำคัญที่ธุรกิจของคุณต้องเจอ ในเรื่องนี้ Entrepreneur India แสดงวิธีง่ายๆ ที่คุณสามารถสร้างและวางโครงสร้างสตาร์ทอัพของคุณได้อย่างชาญฉลาด ในขณะเดียวกันก็มั่นใจว่าจะได้รับการให้คำปรึกษาที่มีคุณภาพเช่นกัน:

ดำเนินการสาธิตเสมือนจริงเป็นการภายใน

ในขณะที่คุณมุ่งเน้นไปที่การสร้างสตาร์ทอัพของคุณ (อย่างชาญฉลาด) การประเมินตัวเองจากภายในในแง่มุมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมพร้อมสำหรับการก้าวกระโดดของผู้ประกอบการที่ใหญ่กว่าก็ไม่ใช่เรื่องเสียหาย การประเมินภายในเหล่านี้สามารถดำเนินการได้ในรูปแบบของการดำเนินการเสมือนจริง ซึ่งคุณสามารถเรียกใช้การจำลองว่าผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถส่งมอบอะไรได้บ้างก่อนที่คุณจะดำเนินการขั้นตอนต่อไป

การสาธิตภายในเสมือนเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากคุณสามารถจัดทำเอกสารข้อเสนออัจฉริยะของคุณได้อย่างชัดเจน ในขณะที่ได้รับโอกาสอีกครั้งในการกำจัดข้อบกพร่อง

“การมีความคิดที่ยอดเยี่ยมและหลงใหลในสิ่งนั้นเป็นสิ่งหนึ่ง แต่ถ้าคุณไม่สามารถดำเนินการได้ ก็ไม่มีอะไรดีเลย” Thiagarajan Rajagopalan ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Tripeur ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นการจัดการการเดินทางแบบ B2B กล่าว

ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ความสามารถของคุณในการดำเนินการจริงผ่านการสาธิตเสมือนจริง สิ่งนี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือสำคัญเมื่อคุณติดต่อกับนักลงทุนในตราสารทุนและที่ปรึกษา นอกจากนี้ ด้วยการประเมินภายในที่ชาญฉลาด คุณยังสามารถตรวจสอบได้ว่ามีการตั้งค่าสาเหตุที่ถูกต้องหรือไม่ สำหรับการดำเนินการเหล่านี้ คุณสามารถรวมทีมของคุณหรือแม้แต่ดำเนินการด้วยมือเดียว (หากคุณยังไม่มีทีมอยู่ในสถานที่)

เรียนรู้ เรียนรู้ และเรียนรู้ที่จะยกเลิกการเรียนรู้

ตอนนี้ ความสามารถของคุณในการดูดซับแง่มุมเชิงคุณภาพใหม่ๆ จะช่วยกำหนดโครงสร้างการเริ่มต้นของคุณได้เป็นอย่างดี ยิ่งโมเดลของคุณได้รับการออกแบบให้รองรับปัจจัยภายนอกมากเท่าไหร่ โครงสร้างเริ่มต้นของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น เมื่อพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่าคุณสามารถกำจัดองค์ประกอบด้านลบแบบองค์รวมและรักษาองค์ประกอบด้านบวกไว้ได้

“การเปิดกว้างเพื่อเรียนรู้ซ้ำแล้วซ้ำอีกและเลิกเรียนรู้เป็นสิ่งสำคัญ” 

Rohit Kumar Pandey ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ SigTuple สตาร์ทอัพด้านการรักษาในเบงกาลูรูกล่าว

ดูเหมือนว่า Pandey จะตีคอร์ดเมื่อเขากล่าวว่าความสามารถในการเรียนรู้สำหรับผู้ประกอบการอาจมีความสำคัญ ซึ่งเป็นเรื่องจริงจากมุมมองของสตาร์ทอัพ จากสิ่งเหล่านี้ เห็นได้ชัดว่าคุณสามารถพัฒนาแบบจำลองเพื่อแยกความแตกต่างของกลยุทธ์ได้อย่างชัดเจน (แทนที่จะใช้สมมติฐานที่ชัดเจน) เมื่อแยกกลยุทธ์ตามความต้องการทางธุรกิจแล้ว กระบวนการจัดโครงสร้างจะกลายเป็นเรื่องง่ายมากขึ้น

การพึ่งพา “ข้อมูล” เป็นสิ่งที่ดีเสมอ

เมื่อพูดถึงการจัดโครงสร้างเริ่มต้น ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญเสมอ ตามข้อมูลแล้ว ไม่ใช่ข้อเท็จจริงและตัวเลขทางธุรกิจทั่วไปและตัวเลขภายใน แต่เป็นการวิเคราะห์แบบองค์รวมของสิ่งเหล่านี้ ด้านเทคโนโลยี ได้แก่ Big Data, Predictive Analytics และ Machine Learning อาจมีประโยชน์สำหรับการประมวลผลข้อมูล

คุณอาจวางตำแหน่งตัวเองในการคาดการณ์ผลลัพธ์ของกลยุทธ์ต่างๆ ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล และมีโอกาสที่ดีในการสำรวจพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง ผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะบุคคลได้

Yogish Bhatt รองประธานของ Manipal Prolearn กล่าวว่า “ML อยู่ในแนวทางที่ดีในการปฏิวัติการดูแลรักษาโรคมะเร็งด้วยการให้แนวทางการวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจว่ามะเร็งเป็นโรค” ในตอนนี้ คำกล่าวของ Bhatt สะท้อนถึงศักยภาพที่ ML มีต่อการดูแลโมเดลอัจฉริยะในแง่มุมทางสังคม เช่น การดูแลโรคมะเร็ง

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งก็คือ ML อาศัยข้อมูล และหากคุณป้อนข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ถูกต้องลงไป เทคโนโลยีนี้อาจบดขยี้ข้อมูลเพื่อนำเสนอการวิเคราะห์ซึ่งสามารถนำไปใช้กับการพัฒนาบริการที่คุณตั้งเป้าว่าจะนำเสนอผ่านทางสตาร์ทอัพของคุณ

ดังนั้น กุญแจสำคัญคือข้อมูลและความสามารถของคุณในการรวบรวมข้อมูลอย่างชาญฉลาด มันอาจจะผ่านฮาร์ดแวร์ เช่น เซ็นเซอร์ก็ได้

“ข้อมูลเป็นคำศัพท์ในปัจจุบันและการใช้ Big Data เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการและเป้าหมายของลูกค้าคือเทรนด์ล่าสุด” Pinkesh Shah ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้อำนวยการโครงการของ Institute of Product Leadership (IPL) กล่าวสรุป .

Credit : แนะนำ ufaslot888g